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Menschengestützte Künstliche Intelligenz. Über die soziotechnischen Voraussetzungen von «deep learning»

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dc.creatorMühlhoff, Rainer
dc.date.accessioned2019-09-20T14:36:14Z
dc.date.available2019-09-20T14:36:14Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractDie aktuellen Erfolge von Künstlicher Intelligenz beruhen nicht nur auf technologischen Fortschritten, sondern auch auf einem grundlegenden soziotechnischen Strukturwandel. Denn maschinelle Lernverfahren wie Deep Learning benötigen eine große Menge Trainingsdaten, die nur über menschliche Mitarbeit gewonnen werden können. In einer Konvergenz von Methoden der Human-Computer-Interaction und der KI ist in den letzten zehn Jahren eine Fülle von Mensch-Maschine-Interfaces und medialen Infrastrukturen entstanden, durch die menschliche kognitive Ressourcen in hybride Mensch-Maschine-Apparate eingespannt werden. Diese Apparate vollbringen im Ganzen jene Leistung, die als künstliche Intelligenz bezeichnet wird. KI in der damit vorliegenden Form ist somit ein distribuiertes, netzwerkförmiges Phänomen.de
dc.description.abstractThe current success of artificial intelligence is based not only on technological advances, but also on a fundamental sociotechnological structural change. Machine-learning methods such as deep learning require large amounts of training data that can only be obtained through human collaboration. In a convergence of methods of human-computer interaction and AI, a wealth of human-machine interfaces and media infrastructures has emerged over the past ten years, through which human cognitive resources are harnessed in hybrid human-machine apparatuses. These devices perform, as a whole, what is known as artificial intelligence. AI in its present form is thus a distributed, networked phenomenon.en
dc.identifier.doi10.25969/mediarep/12633
dc.identifier.urihttps://mediarep.org/handle/doc/13544
dc.languagedeu
dc.publishertranscript
dc.publisher.placeBielefeld
dc.relation.isPartOfissn:1869-1722
dc.relation.isPartOfdoi:http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/12615
dc.relation.ispartofseriesZeitschrift für Medienwissenschaft
dc.rightsCreative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4.0 Generic
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectHuman-Computer Interactionde
dc.subjectStrukturwandelde
dc.subjectSoziale Mediende
dc.subjectBig Datade
dc.subject.ddcddc:004
dc.subject.ddcddc:300
dc.titleMenschengestützte Künstliche Intelligenz. Über die soziotechnischen Voraussetzungen von «deep learning»de
dc.title.alternativeHuman-Aided Artificial Intelligence. About the socio-technological conditions of Deep-Learningen
dc.typearticle
dc.type.statuspublishedVersion
dcterms.bibliographicCitationRainer Mühlhoff: Menschengestützte Künstliche Intelligenz. Über die soziotechnischen Voraussetzungen von «deep learning». In: Zeitschrift für Medienwissenschaft, Jg. 11 (2019) Nr. 2, S. 56–64. DOI: http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/12633.
dspace.entity.typeArticleen
local.coverpage2021-05-29T06:35:37
local.source.epage64
local.source.issue2
local.source.issueTitleHeft 21: Künstliche Intelligenzen
local.source.spage56
local.source.volume11

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