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Automatisierte Plagiatserkennung in Textdokumenten: Was der Schreibstil eines Autors über die Echtheit verrät

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dc.contributor.editorMauler, Sandra
dc.contributor.editorOrtner, Heike
dc.contributor.editorPfeiffenberger, Ulrike
dc.creatorTschuggnall, Michael
dc.date.accessioned2018-10-08T11:28:47Z
dc.date.available2018-10-08T11:28:47Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractAktuelle Ereignisse und die daraus resultierenden öffentlichen Diskussionen zeigen, dass Plagiate, und vor allem die Erkennung dieser, ein durchaus wichtiges Thema darstellen. Durch die hohe und ständig steigende Anzahl an frei verfügbaren Textdokumenten über literarische Datenbanken oder umfassende Online-Sammlungen wie z.B. Wikipedia wird es zudem immer leichter, Quellen für mögliche Plagiate zu finden, während es auf der anderen Seite für automatische Erkennungstools aufgrund der großen Datenmengen immer schwieriger wird, diesen entgegenzuwirken. Dieser Beitrag widmet sich der Frage, ob und wie sicher Verdachtsfälle über eine reine Analyse des Schreibstils, d.h. ohne Vergleiche mit existierenden Texten, erkannt werden können. Im Speziellen kann die unbewusste Verwendung von Grammatik zur Identifizierung von Autoren verwendet werden. Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass derartige Analysen erfolgreich für die Plagiatserkennung, aber auch für verwandte Gebiete wie z.B. die Autorenzuordnung oder Autorprofilerstellung eingesetzt werden können.de
dc.identifier.doi10.25969/mediarep/1629
dc.identifier.isbnisbn:978-3-903122-94-9
dc.identifier.urihttps://mediarep.org/handle/doc/3636
dc.languagedeu
dc.publisherInnsbruck University Press
dc.publisher.placeInnsbruck
dc.relation.isPartOfisbn:978-3-903122-94-9
dc.relation.isPartOfdoi:http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/724
dc.rights.urihttps://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.subjectDatende
dc.subjectKopiede
dc.subjectOriginalde
dc.subjectSoftwarede
dc.subject.ddcddc:300
dc.titleAutomatisierte Plagiatserkennung in Textdokumenten: Was der Schreibstil eines Autors über die Echtheit verrätde
dc.typebookPart
dc.type.statuspublishedVersion
dcterms.bibliographicCitationTschuggnall, Michael (2017): Automatisierte Plagiatserkennung in Textdokumenten. Was der Schreibstil eines Autors über die Echtheit verrät. In: Sandra Mauler, Heike Ortner und Ulrike Pfeiffenberger (Hg.): Medien und Glaubwürdigkeit. Interdisziplinäre Perspektiven auf neue Herausforderungen im medialen Diskurs. Innsbruck: Innsbruck University Press (Medien - Wissen - Bildung, 10), 131–140. DOI: http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/1629.
dspace.entity.typeBookParten
local.academicbookseriesMedien – Wissen – Bildung
local.coverpage2021-01-15T01:20:09
local.source.booktitleMedien und Glaubwürdigkeit. Interdisziplinäre Perspektiven auf neue Herausforderungen im medialen Diskurs
local.source.epage140
local.source.spage131

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Medien_Glaubwuerdigkeit_131-140_Tschuggnall_Automatisierte_Plagiatserkennung_.pdf
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