Dataset:
Die Vermessung der medienwissenschaftlichen Welt? Datengestützte Analysen mit media/rep/

Organizational Units

Organizational Unit
Abstract

Der Datensatz umfasst ein Python-Skript, ein Jupyter Notebook sowie eine Stopp-Word-Liste. Die Dateien wurden für die Erhebungen und Analysen für die Publikation „Die Vermessung der medienwissenschaftlichen Welt? Datengestützte Analysen mit media/rep/“ erstellt und verwendet. Ziel dieser Publikation ist es gewesen, aufzuzeigen, wie sich Forschungsinfrastrukturen als Forschungsgegenstände der Fachgeschichte begreifen und für datengestützte Analysen nutzen lassen. Das Parsing-Skript dient zur Erstellung von Gesamt- oder Teilabzügen der Publikationen und Metadaten aus media/rep/ via REST API und erstellt für jedes Dokument eine TXT und fasst alle Metadaten in einer CSV-Datei zusammen. Mit dem Jupyter Notebook wurden Häufungen fachlicher Termini mithilfe eines explorativen Text-Mining-Ansatzes in Kombination mit Datenvisualisierungen analysiert. Die Stopp-Word-Liste diente der Eliminierung von für die Analyse irrelevanten Wörtern.

Files
Document
Type
Size
Preferred Citation
BibTex
Blaschke, Theresa; Diecke, Josephine; Hagener, Malte; Löhden, Eike; Matuszkiewicz, Kai; Zimmermann, Yvonne: Die Vermessung der medienwissenschaftlichen Welt? Datengestützte Analysen mit media/rep/. 2023. DOI: https://doi.org/10.25969/mediarep/20185.
@MISC{Blaschke2023,
 author = {Blaschke, Theresa and Diecke, Josephine and Hagener, Malte and Löhden, Eike and Matuszkiewicz, Kai and Zimmermann, Yvonne},
 title = {Die Vermessung der medienwissenschaftlichen Welt? Datengestützte Analysen mit media/rep/},
 year = 2023,
 doi = "\url{https://doi.org/10.25969/mediarep/20185}",
}
license icon

As long as there is no further specification, the item is under the following license: Creative Commons - Namensnennung