Imhof, BirgitJarodzka, HalszkaGerjets, Peter2021-08-042021-08-042009-07-01https://mediarep.org/handle/doc/17501Der Einsatz instruktionaler Visualisierungen hat sich durch die rasante Entwicklung der technischen Möglichkeiten in den letzten Jahrzehnten stark erhöht. Instruktionale Visualisierungen sind jedoch ein breites Konzept, das eine Reihe von Dimensionen umfasst. Visualisierungen unterscheiden sich nicht nur in ihren strukturellen Merkmalen (z. B. Dynamik, Interaktivität), sondern auch in ihren funktionalen Eigenschaften (z. B. Dekorations-, Repräsentations-, Organisationsfunktion). Diese beiden Dimensionen der Visualisierung wurde in der psychologischen Forschung besonders in Lernkontexten adressiert. Darüber hinaus wurde als dritte Dimension von Visualisierungen der dargestellte Inhalt identifiziert. Die große Vielfalt instruktionaler Visualisierungen schränkt die Generalisierbarkeit empirischer Forschungsergebnisse, die meist auf dem Einsatz spezieller instruktionaler Visualisierungen beruhen, ein. Deshalb besteht der Bedarf nach einem allgemeineren Klassifikationssystem, das es ermöglicht, bisherige Forschungsergebnisse zum Einsatz instruktionaler Visualisierungen zu strukturieren. Bisherige Klassifikationssysteme für Visualisierungen (z. B., Lohse et al. 1994; Rank in 1990) fokussieren entweder auf die strukturellen oder auf die funktionalen Dimensionen der Visualisierungen. Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick über die aktuelle psychologische Literatur zu den drei oben genannten Dimensionen mit dem Ziel der Entwicklung eines Klassifikationssystems, das die strukturellen, die funktionalen und die inhaltliche Dimension von Visualisierungen abdeckt. Das Ziel des Klassifikationssystems ist es, Visualisierungen unter Berücksichtigung aller drei Dimensionen zu Klassen ähnlicher Visualisierungen zuzuordnen. Das entwickelte Klassifikationssystem (in Form eines Fragebogens) wurde mit zehn Beurteilern an sechs verschiedenen zu klassifizierenden Visualisierungen evaluiert, um die Beurteilerübereinstimmung zu testen, um seine Praktikabilität während des Ausfüllens zu erproben und um seine Anwendbarkeit auf unterschiedliche Arten von Visualisierungen zu bewerten. Es zeigten sich hohe (bzw. beinahe hohe) Beurteilerübereinstimmungen für alle sechs getesteten Visualisierungen. Diese Ergebnisse weisen darauf hin, dass ein Klassifikationssystem in Form eines Fragebogens genutzt werden kann, um Visualisierungen objektiv zu klassifizieren.The use of instructional visualizations has become very popular in the last decades, especially due to the rapid development of technical solutions. Visualization is a broad concept with diverse dimensions. Visualizations do not only vary with regard to their structural features (e. g., dynamism, interactivity), but they also have different functional features (e. g., decoration, representation, organization). Psychological research has investigated these two dimensions particularly in learning contexts. Moreover, a third dimension of visualizations, namely the depicted contents, has been identified. However, the high variability of visualizations is challenging with regard to generalizability of empirical research results found with a specific type of instructional visualization. Therefore, a generic classification system is needed to be able to structure the wide body of research. Although, some attempts to address the classification of visualizations have already been made (e. g., Lohse et al. 1994; Rank in 1990), those focus only on either structural or functional dimensions of visualizations. The current work reviews psychological literature on all three aforementioned dimensions aiming at developing a classification system covering the structural features, the functions, and the depicted contents. The classification system allows assigning visualizations to classes of similar visualizations with regard to all three identified dimensions. This classification system (in form of a questionnaire) was evaluated with ten subjects classifying six different visualizations in order to test the interrater reliability, to assess the usability during filling in the questionnaire, and to investigate its applicability to different types of visualizations. Data analyses revealed high, or close to high interrater reliabilities for all six visualizations. These results indicate that a questionnaire-based classification system can be used to objectively classify visualizations.engIn CopyrightVisualisierungMedienanalyseMethodologievisualizationmedia analysismethodology79110.25969/mediarep/166131614-0885