Book part: Routenplaner als räumliche Entscheidungsfilter. Methodische Überlegungen zur Plausibilisierung KI-basierter Systeme
Abstract
Der Alltag ist durchdrungen von digitalen, Algorithmen-basierten Empfehlungssys-temen, die als Entscheidungsfilter für verschiedenste Angelegenheiten dienen. Viele von ihnen basieren auf Technologien künstlicher Intelligenz und bestehen aus komplex ineinander verwobenen Algorithmen und großen Datenmengen. Am Bei-spiel von Routenplanern für den Straßenverkehr wird im Beitrag ein methodischer Ansatz skizziert, um algorithmische Empfehlungen nachvollziehen zu können. Zur Identifikation jener Softwarekomponenten, die einer Transparenz für die Nut-zer*innen bedürfen, werden die Nutzer*innen selbst zu ihren Plausibilisierungs-strategien im Alltag befragt und beobachtet. Von ihren Erfahrungen ausgehend werden einzelne Softwarekomponenten wie die Modellierung von Straßennetzen im Graphen und Parameter für die Gewichtung von Straßeneigenschaften tech-nisch in den Fokus genommen. Zuletzt macht der Beitrag Vorschläge zur weiteren Erarbeitung von Transparenz für KI-Systeme im Alltag.
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Hofmann, Annelie: Routenplaner als räumliche Entscheidungsfilter. Methodische Überlegungen zur Plausibilisierung KI-basierter Systeme. In: Adelmann, Ralf;Matzner, Tobias: Filter. Paderborn: Universität Paderborn 2024, S. 1-8. DOI: http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/22946.
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editor = {Adelmann, Ralf and Matzner, Tobias},
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