2023 | 38
Browsing 2023 | 38 by Subject "Datenvisualisierung"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
- ArticleBunte Daten. Konzepte und Geschichte(n) der DatenvisualisierungScholz, Martin (2023) , S. 127-148Datenvisualisierungen sind, auch wenn für uns der digitale Kontext immer mitgemeint erscheint, letztlich eine alte Erfindung der Menschheit und in vielen Kulturen präsent, bspw. als Landkarten, Strömungsarten oder Klimaauf- zeichnungen. Erst mit den Massenmedien des 19. Jahrhunderts gelangen diese Darstellungen zunehmend in die Öffentlichkeit. Die damit einhergehende andere Gestaltung – nämlich die für die Nicht-Expert*innen - muss als Ent- wicklungsgeschichte der Datenvisualisierung entlang der gesellschaftlichen Prozesse verstanden werden. Der emanzipatorische Prozess der zunehmenden Individualisierung führt zwangsläufig zu einer (explosionsartigen) Nachfrage nach einfachen, interaktiven, selbsterklärenden und zugleich verbindlichen Visualisierungsformen im sozialen Alltag. Der Aufsatz macht einen Vorschlag für ein fiktionales Visualisierungswerkzeug, das, ähnlich zu der Perspektivkonstruktion des 15. Jahrhunderts, die Vielzahl der verfügbaren Datensätze in eine einzige Perspektive, eben die des Subjektes, übersetzt.
- ArticleEditorial zur IMAGE 38Plaum, Goda; Grabbe, Lars; Sachs-Hombach, Klaus (2023) , S. 1-1
- ArticleMap ist nicht gleich MapMünch, Jennifer (2023) , S. 49-64Auf einer klassischen Landkarte werden geografisch relevante Daten in unterschiedlichen Farben und Formen visuell dargestellt. Dies ist eine einfache Beschreibung einer klassischen Map in der Datenvisualisierung. Notwendig hierfür sind Geopositionen wie Längengrad und Breitengrad, GPS-Positionen oder je nach Visualisierungstool auch einfache Ländernamen oder -kürzel. Jedoch wird das System der Map nicht nur für die klassische Darstellung von Länderinformationen genutzt, sondern auch um Bilder einzubinden und diese als Visualisierungsgrundlage zu verwenden.Die Herausforderung hierbei besteht jedoch in der Verwendbarkeit der Visualisierungsform und deren Umsetzung. Denn je nach Use Case kann die Bearbeitung einer solchen Visualisierungsform viel Zeit und damit auch Geld kosten, was wiederum das Verhältnis zwischen Aufwand und Nutzen in Frage stellt. Um genau diese und andere Fragen zu beantworten, hat die Firma doubleSlash ein Vorgehensmodell entwickelt, welches bei der Planung und Umsetzung von Visualisierungen und Dashboards unterstützen soll.
- ArticleMit Daten malenScheler, Carolin (2023) , S. 27-48Der Aufsatz untersucht das Verfahren der Motion Capture-Technologie als Werkzeug zur Datenvisualisierung. Um die aufgezeichneten Bewegungsdaten tatsächlich visuell erlebbar zu machen, reicht es nicht aus, sie lediglich zur Animation von Fantasiewesen zu benutzen. Im Fokus steht hier deshalb nicht die kommerzielle Nutzung, wie sie in großen Spielfilmproduktionen zum Einsatz kommt, sondern die Verwendung der Daten zur Erzeugung eines Erkenntnisgewinns – etwa über Bewegungsabläufe beim Tanz oder im Bereich der Musik. Die Daten werden hier nicht analog an virtuelle Kör- per gekoppelt, sondern oft abstrakt wiedergegeben. Die Ästhetik dieser so entstehenden Bewegtbilder hebt sich von einer filmischen Erzählweise ab und erinnert stattdessen stark an die frühen Anfänge der Animation, du zu Beginn häufig ebenfalls abstrakte Formen in Bewegung brachte und dabei oft selbstreflexive und sogar subversive Momente hervorbrachte.